簡言之,研究所考試,效果不賴

結果是中了中壢的那間國立大學。

這樣的結果我有兩種可能的解釋,我是天才,或是這一切考試實在太荒謬。

我不覺得我是天才啦。

目標

資工系研究所考試考六科

  • 資料結構
  • 演算法
  • 線性代數
  • 離散數學
  • 作業系統
  • 計算機組織與結構

開始準備前

我 2015/09/01 正式開始準備 2016/02 以後的考試,在開始之前我:

資料結構

沒上課,但是寫很爛的那本黃色小書有看一半

演算法

有上課,但是第一次期中考來不及準備,退掉了

線性代數

自己看完 Leo 那本大概八成後,後來爲了湊學分有去上課,躺着過

離散數學

沒上課,沒買書,只有快速 (六天) 看完清大 (還是交大) 放在 YouTube 上的開放課程

作業系統

Trace FreeRTOS 程式碼,看了諸如 context switch,interrupt mask 的底層實作,後來爲了湊學分有去上課,躺着過

計算機組織與結構

看清大 (還是交大) 放在 YouTube 上的開放課程,花七天當連續劇看完了,沒上課,老師不給加簽,說我沒修過數位邏輯

總結:六門課,四門沒上課

準備工具

我準備的想法很簡單,數學多算多理解,其他多看多理解多記憶 (很可悲,但是考試就愛考)。

決定好後就去露天找書買,買了基本補習班常用的書。

資料結構: 弘毅資料結構
演算法: 演算法什麼名校攻略祕笈
線性代數: 隨便買一本有簡介單元內容跟部分題目詳解的書,兩成簡介,八成題目
離散數學: 補習班離散數學,後來還有買一本有詳解的考古題
作業系統: 補習班作業系統
計算機組織與結構: 在柏克萊買的有詳解的考古題,十年前的考古題 (真的很諷刺,是吧)

準備方法

資料結構: 看那本,算那本
演算法: 看那本,算那本
線性代數: 看那本,算那本
離散數學: 看那本,算那本
作業系統: 看那本,算那本
計算機組織與結構: 看那本,算那本

書裏沒有或是寫不清楚的,就上網查

筆記的話,只有兩張 A4 的量,主要是把讀書過程中一直忘記或是他媽難記的東西抄下來 (像是單精度浮點數的表示法這種超死的東西,很無聊,但是考試還是愛出,也真的有出),無聊看看,反覆背誦。

準備過程

我九月開始準備,這所是在隔年二月處考。

然後九月到十二月底,我一星期有三天的全職實習,回到家吃完飯就九點了。那學期還有一星期一天的課,還有作業。

反正反正,平常實習就是回來九點看到十一點,下午有空的,就從兩點看到五點,然後去玩個兩局 Jubeat。

當然,插曲是少不了的。這半年我照樣玩遊戲,Undertal,Escape goat,Nuclear throne,The Stanley Parable等。好幾次玩到那天就沒看書了。也有查資料查到後來就沒看書的。

感想

英文口說能力好的人,自然有一定的詞彙水準,但反之則不然。

對於平常有在寫程式,有遇到問題,有思考的人來說,非數學科目都不會太難準備。數學這是準備起來很煩,不是它很難,是因爲我知道考完試我依然用不到它,然後又會再一次忘記這些計算技巧。

這很可悲也不科學,考資工研究所,(多數人) 準備的過程卻是過着不寫程式,紙上談兵的讀書日子,真的是可笑至極。

題外話

這半年是我人生 summit patch 最大量的日子,林林總總有八個,看書煩躁,只好解解 bug 散散心。

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